【機器學習】支持向量機（2）——線性可分支持向量機（硬間隔最大化法，對偶算法）

前言 此文中我們介紹了支持向量機用到的一些概念以及求解方法，接下來我們將分別介紹線性可分支持向量機、線性支持向量機以及非線性支持向量機。 首先，我們考慮一個二類分類問題，假設輸入空間與特徵空間爲兩個不同的空間。輸入空間爲歐氏空間或離散集合，特徵空間爲歐氏空間或希爾伯特空間。線性可分支持向量機、線性支持向量機假設這兩個空間的元素一一對應，並將輸入空間中的輸入映射爲特徵空間中的特徵向量。非線性支持向量

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