卷積神經網絡降低顯存消耗方法(可分離卷積Separable Convolution，Pytorch代碼示例)
卷積神經網絡中的Separable Convolution 卷積網絡運算中非常消耗顯存，除了從框架本身考慮節省顯存外，也可以從計算方式來入手，這裏分享一篇講分離卷積計算的博客(https://yinguobing.com/separable-convolution/#fn2) 常規的卷積運算 假設輸入爲64643的這樣一個彩色圖片，經過一個包含有4個filter的卷積層，最終輸出4個通道，設定每一
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