感知機模型的算法自編程實現和sklearn實現

自編程實現 W定義成None，因爲W的維度隨着x的緯度而變化，b是一個常數自己定義，學習率可以自己定義 首先 現獲取訓練集的列，就是有多少筆X。隨機梯度下降，每次都選擇檢測到的一個誤分類點進行更新 sklearn實現 注意：coef蜀興中保存的是w，intercept中保存的是b，iter屬性保存的是迭代的次數。 score方法可以算出準確率（訓練數據，真是的標籤值） 創建對象的時候，可以指定參數

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