利用sklearn實現感知機（perceptron）算法

1、感知機（perceptron） 感知機簡介： 感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別。感知機對應於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面。感知機是一種線性分類模型。app 感知機實際上表示爲輸入空間到輸出空間的映射函數，以下所示：ide             其中，和稱爲感知機的模型參數，叫作權值（weight）或權值

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