利用sklearn實現感知機(perceptron)算法

1、感知機(perceptron) 感知機簡介: 感知機(perceptron)是二類分類的線性分類模型,其輸入爲實例的特徵向量,輸出爲實例的類別。感知機對應於輸入空間(特徵空間)中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面。感知機是一種線性分類模型。app 感知機實際上表示爲輸入空間到輸出空間的映射函數,以下所示:ide             其中,和稱爲感知機的模型參數,叫作權值(weight)或權值
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