OpenCV精進之路（二十三）：實例——Bag of Features(BoF)圖像分類實踐

在深度學習在圖像識別任務上大放異彩之前，詞袋模型Bag of Features一直是各類比賽的首選方法。首先我們先來回顧一下PASCAL VOC競賽歷年來的最好成績來介紹物體分類算法的發展。 從上表我們可以發現，在2012年之前，詞袋模型是VOC競賽分類算法的基本框架，幾乎所有算法都是基於詞袋模型的，可以這麼說，詞袋模型在圖像分類中統治了很多年。雖然現在深度學習在圖像識別任務中的效果更勝一籌，但是

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