關於神經網絡中的網絡訓練過程中的驗證集validation_data的認識

validation_data中包含了 幅數字圖像，這些圖像和訓練數據集中的 幅圖像以及測試數據集中的 幅都不相同。我們會使用 validation_data 來防止過匹配。我們會使用和上面應用在 test_data 的策略。我們每個回合都計算在 validation_data 上的分類準確度。一旦分類準確度已經飽和，就停止訓練。這個策略被稱爲 提前停止（Early stopping）。當然，實際

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