打通數據孤島，基於MaxCompute實現產銷協同的智慧運營

每個公司轉型的背後

都有着鮮爲人知的祕密

今天，讓咱們一塊兒探祕

內蒙古蒙牛乳業（集團）股份有限公司是中國發展速度最快的乳品企業之一，2017年實現收入601.56億元，位列全球乳業第10位，與2016年同比收入增加12%。隨着業務的迅速發展，如何改善內部運營效率、下降經營成本，是蒙牛目前面臨的重要挑戰之一。

轉型緣由

乳品快消行業銷量波動頻繁、保鮮要求度高、產線供給複雜、物流網絡龐大，於是內部成本控制的複雜度很是高。智能數字化爲蒙牛的效率提高和成本改善提供了有效的途徑。在阿里雲技術支撐下，蒙牛但願從銷售、排產、物流等幾個方面深刻進行智能化改造，從而實現成本的顯著下降和效率提高。

轉型成效

1.更精準的預測

基於阿里雲MaxCompute大數據平臺(https://yq.aliyun.com/articles/78108)，蒙牛能夠在CRM等系統之上集成品牌線上實際銷售、線下直營經銷商實際銷售等數據，進行銷量建模，將「基於訂單歷史的人工預測」改變爲「基於實際銷量的智能預測」，提高預測準確度。

2.更高效的排期

精準預測的基礎上，利用針對企業內部機制打造的定製化智能排產解決方案，能夠在銷量預測結果上，根據實際訂單對排產計劃進行實時迭代，排產週期所以有望縮短一倍以上。

3.更完善的佈局

根據大數據建模計算，蒙牛能夠實現對營銷資源佈局、工廠生產資源佈局、配送資源佈局的通盤考慮，實現物流網絡的最優建設。

同時，從全鏈路角度，以數字化的方式爲企業1-5年資源規劃提供建議。

4.更全面的規劃

阿里雲採用了運籌優化與啓發式算法相結合的方法，針對蒙牛原奶調撥線路進行組合優化，其中考慮到原奶級別轉換、整車發運、組合中轉等狀況，根據供需變化快速調整提供方案，使得時效性較人工大幅提升，原奶調撥的成本月平均下降約9%。

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