機器學習教程 五.SVM（支持向量機）算法理解和應用

這篇博客我本來想花大力氣來寫的，寫到一半時發現有人已經做了充足的工作，而且寫的很完美，此處膜一下July的這篇《支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界）》本着不重複造輪子的思想（其實我寫了不一定有他好），我簡單介紹SVM和如何在sklearn中運用。 我們現在要學習另一種形式的監督機器學習和分類算法:支持向量機。支持向量機的目標是找到數據間的最佳分割邊界。在二維空間中，你可以把它想象成分割數據集

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