梯度下降，求導，偏導簡介，以及背後的數學問題

目標 梯度下降算法是一個迭代過程，將我們帶到一個函數的最小值。 以下公式在一行中總結了整個「梯度下降」算法。 但是，我們如何得出這個公式？，它實際上非常簡單，我們將嘗試在線性迴歸模型的背景下理解並重新創建此公式。 首先做一些簡介。 機器學習模型 考慮一個二維空間中的一堆數據點。 假設數據與一組學生的身高和體重有關。 我們正在嘗試預測這些數量之間的某種關係，以便以後可以預測一些新學生的體重。 這本質

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