馬氏距離

馬氏距離是由印度統計學家馬哈拉諾比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示數據的協方差距離。它是一種有效的計算兩個未知樣本集的類似度的方法。與歐氏距離不一樣的是它考慮到各類特性之間的聯繫（例如：一條關於身高的信息會帶來一條關於體重的信息，由於二者是有關聯的）而且是尺度無關的（scale-invariant），即獨立於測量尺度。 對於一個均值爲，協方差矩陣爲的多變量向量，其馬氏距離爲ph

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