模型優化的熵與不平衡學習

模型優化的熵與不平衡學習html 在統計機器學習裏，咱們常常會遇到一個數據分佈不平衡的問題，在咱們訓練這種數據的時候，每每都會發現分類器會傾向於樣本多的那一類，因此說在統計機器學習裏，也是會遵循少數服從多數原則的。web 不平衡學習，是統計機器學習裏很是常見的一類問題，而不平衡學習所反映出來的優化模型的傾向，也說明了如今的機器學習，本質上就是一種數據擬合，哪類的數據多，那麼模型就會偏向於數據多的那

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