機器學習-最大熵模型

        最大熵模型是一種分類模型，它學習之後對某個x判斷的結果是一個概率，即對一個自變量，它的分類分別是y1,y2,y3…yn的概率，然後概率最大的分類結果就是我們所要的結果分類ym。 最大熵原理         最大熵原理認爲，學習概率模型時在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型，這個是準則。但是在學習過程中，往往是有約束條件的，所以，熵最大原理也可以表述爲在滿足約束條件的模型

>>阅读原文<<