Logistic迴歸與最大熵模型-優化算法

Logistic迴歸與最大熵模型-理論推導中提到了4個優化算法：分別是： 梯度降低算法 擬牛頓法（牛頓法） 通用迭代尺度法（GIS: Generalized Iterative Scaling）。 改進的迭代尺度法（IIS: Improved Iterative Scaling）。 logistics和最大熵模型的表達式和目標函數爲： logistics模型 表達式 目標函數 最大熵模型 表達式

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