機器學習之最大熵模型

最大熵模型的詳細推導（參考李航老師機器學習） 1.最大熵的原理 2.最大熵模型的定義 3.最大熵模型的學習 3.1轉換爲對偶問題 4.最大熵模型的極大似然估計 5.參考文獻 1.最大熵的原理 最大熵的原理是概率模型學習的一個準則，最大熵原理認爲，學習概率模型時，在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型。通常用約束條件來確定概率模型的集合，所以，最大熵模型也可以表述爲在滿足約束條件的模型集合

>>阅读原文<<