深度學習之長短期記憶網絡LSTM

  LSTM（Long Short-Term Memory networks）是一種時間遞歸神經網絡，是RNN的改進之一，解決了RNN不易處理的遠距離信息上下文依賴、梯度消失或梯度爆炸等問題。LSTM的結構類似RNN，區別在於將傳統神經元用記憶單元代替，這個單元由遺忘門、輸入門和輸出門組成，根據規則判斷信息期限，長期記憶信息可以傳到很深的層，短期記憶信息將很快被遺忘。 所有的遞歸神經網絡都由重複的

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