小白學深度之LSTM長短期記憶神經網絡

前言 不知道RNN的一定要先看看RNN的原理 在RNN中我們說了RNN的不足，也就是對較長的時間，或者較長的string，很多時候前面的數據對後面的數據影響就很小甚至沒影響了，這是我們就要加強前面的數據的權值；或者數據不是很長，但是最開始的數據對很往後的數據基本沒啥影響，但RNN記住了，並對後面的數據產生了影響，這時我們就要往往要增大近期數據的權值。 在本文中，我們將介紹一種改進之後的循環神經網絡

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