簡單的線性迴歸與最小二乘法

一  理論與基礎 自變量：樣本的特徵數值 因變量：需要預測的樣本的預測值 1  簡單線性迴歸(simple linear regression) y:樣本的預測值，即迴歸模型中的應變量 x:樣本的特徵數值，即迴歸模型中的自變量 :迴歸模型中的誤差項，誤差項說明了包含在y裏面，但不能被x與y之間線性關係解釋的變異性 2 線性迴歸方程 ,可以看到它是一條直線 : 迴歸直線y軸的截距 : 迴歸直線y軸的

>>阅读原文<<