Python__Adaboost簡單實現

Adaboost 是基於錯誤率迭代，增加錯誤分類的權重，加重優分類器的權重。 統計學習方法Adaboost例題 假設分類器有 x <v 或者 x>v產生，其閾值v使該分類器在訓練集上分類誤差最低。試用Adaboost算法學習一個強分類器 1、首先觀察數據（由於是二維的可以直接畫圖） import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') x

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