戰疫期，釘釘如何扛起暴增百倍的流量 ？

疫情期間，在線教育、在線辦公需求持續井噴，釘釘做爲不少企業首選的在線辦公軟件，用戶量激增，特別是釘釘視頻會議、直播的需求隨之飆升。同時，釘釘爲了響應教育部門「停課不停學」的號召，宣佈老師們能夠免費試用釘釘在線課堂。

流量如洪流般涌入釘釘，一場資源擴容的技術挑戰拉開了帷幕。中小學生集體對釘釘展開了五星分期與在線寫歌「泄憤」的策略，釘釘本釘不得不在線求饒。而在大戰間隙，一聲感嘆傳出：

流量這麼大，釘釘爲何不崩？

從1月28日開始，釘釘音視頻會議、直播的訪問流量倍數級增加。做爲一個在雲上成長起來的產品，釘釘開啓了在阿里雲的資源擴容之路，知足了用戶在家辦公及在家上課的需求，保證了用戶良好的體驗，釘釘如何作到的？

如此大型的擴容，面臨着兩大困境：效率與資源供應

人工擴容困境：效率低下

時間過短。面對流量暴增，留給釘釘技術團隊時間只有幾天。從1月29日起，釘釘團隊就已在阿里雲上24小時開始全力擴容，截止2月2日，從最初的2W vCPU擴容到3W vCPU，僅作到了數倍擴容，還遠未達到業務需求。

購買與配置很是複雜。釘釘的系統架構包含多種資源，不一樣於單一的雲服務器ECS服務集羣，還包含SLB、MongoDB、Redis、EIP等產品。這些資源都須要一個個購買，其之間的關係也須要技人工自行配置。

人工部署效率低、失誤率高。釘釘用戶羣量級大。若是人工部署集羣，一我的部署1個集羣須要1小時左右，同時也只能操做3-4個集羣，還須要大量的配置操做，很容易失誤。

部署複雜度高。集羣的服務能力自閉環，支持無限擴展，但也會相應提高部署複雜度，而此次擴容涉及8個地域、16個可用區，傳統部署方式擴容場景效率低下
大規模集羣管理難度大。須要快速擴容近千集羣，才能知足幾億人在家辦公及學生在家上課的需求。當資源上千後，就很難管理資源之間的關係了，更況且超百萬的資源規模。

人工部署，容錯率比較差，排查困難。集羣之間常常出現誤差，某個集羣的SLB監聽端口是300，另外一個集羣是3000，出現問題很難排查。

除卻以上困難，創建和運維如此巨大的集羣規模還會帶來更多的技術挑戰。

利用資源編排服務ROS，實現快速自動部署

早在2月2日流量洪峯帶來以前，釘釘就經過阿里雲的資源編排服務（Resource Orchestration Service，簡稱 ROS）提升集羣部署效率、幫助其快速擴容。而這款服務不負重託，幫助釘釘在短短2小時內新增部署了超過1萬臺雲服務器，這個數字也創下了阿里雲上快速擴容的新紀錄。

什麼選擇資源編排服務？

資源編排服務是一款幫助阿里雲用戶簡化雲資源建立、更新和刪除的自動化服務。其經過資源棧 (Stack) 這種邏輯集合來統一管理一組雲資源（一個資源棧即爲一組阿里雲資源）。利用資源編排服務，雲資源的建立、刪除、克隆等操做均可以以資源棧爲單位來完成。在 DevOps 實踐中，資源編排能夠輕鬆地克隆開發、測試、線上環境；同時，也能夠更容易實現應用的總體遷移和擴容。

基礎設施即代碼（Infrastructure as Code）
資源編排服務是阿里雲提供的基礎設施即代碼（Infrastructureas Code，簡稱IaC）的雲產品，使用ROS能夠幫助最快速地實踐DevOps中關於IaC的理念。

全自動託管服務

ROS產品爲全託管服務，無需購買維護IaC模板自己執行所使用的資源，只須要關注業務所須要使用的資源，即模板中定義的資源。尤爲須要建立多個項目（對應多個資源棧）時，全託管的自動化能夠更快地完成任務。

可重複部署

不管客戶是須要部署的環境是開發，測試和生產環境，均可以使用同一套模板進行建立。指定不一樣的參數能夠知足環境的差別化，例如，測試環境的ECS實例數是2臺，而生產環境的ECS實例數是20臺。或是客戶須要進行多地域的部署，使用同一套模板能夠進行重複的部署，從而提升部署多地域的效率。

標準化部署
在實踐中，不一樣環境的細微差別每每帶來很是複雜的管理成本，延長了問題診斷的時間，從而影響了業務的正常運轉。經過使用ROS重複部署，能夠將部署環境標準化，減小不一樣環境的差別，將環境的配置沉澱到模板中。再經過相似代碼的嚴格管理流程，從而保證部署的標準性。

統一的身份認證、安全和審計

和其它的同類產品對比，阿里雲官方出品的ROS與其它阿里雲產品有着最佳的集成。集成資源訪問管理（RAM）提供了統一的身份認證，而無需爲單獨創建用戶認證體系。全部的雲產品操做都經過OpenAPI調用，意味着您可使用操做審計服務（ActionTrail）來審查全部的運維操做，包括ROS自己。

ROS如何服務釘釘擴容？

定義資源模板

ROS幫助釘釘快速建立了描述其所須要用到的阿里雲資源（如 ECS 實例、數據庫實例等）的模板，以定義它的集羣架構。ROS提供可視化編輯器能力，可自動可以使用的模板。模板完成後，ROS將自動地建立並配置這些資源，便可實現基礎設施即代碼（Infrastructureas Code）的理念。

模板解析與執行

當ROS接收到用戶建立資源棧的請求時，在執行建立前，首先會對模板進行解析。解析包括語法檢查、參數校驗、依賴分析等。

依賴分析就是分析出資源間的依賴關係，目的有兩個：

• 保證資源建立的正確性：被依賴資源建立完成後纔會建立依賴資源。
• 提供並行化建立的能力：無依賴關係的資源能夠並行化建立。

模板解析完成後，ROS會按照依賴關係建立資源，只有全部前置資源完成建立，後面的資源纔會開始建立，相似狀態機的機制。

該資源模板能夠快速地重複部署，尤爲多地域、多可用區部署的狀況；同時也能夠減小環境之間的誤差，將部署過程和結果標準化，減小由於環境誤差引入的系統問題。

總結

釘釘使用資源編排服務ROS，擴容效率就提高了100倍，陸續爲釘釘完成了10萬臺雲服務器的快速擴容和部署，創下了阿里雲上快速擴容的新紀錄。

目前ROS已經擁有平均每分鐘1個集羣的擴容效率、天天超百萬vCPU彈性能力。將來，能夠預見到，疫情結束後，數百萬資源回收釋放也將是一個浩大的工程。資源編排服務ROS具備一鍵銷燬功能，自動回收集羣內全部資源，避免繁瑣操做及遺漏。

彈性是雲計算最大的優點，也是雲計算對整個社會提供的普惠和便利，而阿里雲彈性計算資源編排服務ROS做爲阿里雲上原生的自動化編排部署服務，讓雲計算的彈性發揮到極致，爲釘釘提供了強有力的支持，讓釘釘成爲使用最頻繁最流暢的平臺。

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