House Prices (1)：python 探索性數據分析

如題，這是一個kaggle的訓練賽。目標是預測房價。 評分指標是房價預測值與觀測值取log後的RMSE，並且賽題指出取對數使得對較貴房子的預測誤差和對便宜房子的預測誤差對結果有同樣的影響，爲什麼？ 先把公式寫出來： RMSE=∑nt=1(y^t−yt)2n−−−−−−−−−−√. （1） LOG_RMSE=∑nt=1[log(y^t)−log(yt)]2n−−−−−−−−−−−−−−√.（2） 這

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