李宏毅機器學習-3

李宏毅機器學習-3 1、從基礎概率推導貝葉斯公式、樸素貝葉斯公式 2、先驗概率、後驗概率 3、LR與Linear regreeesion之間區別 1、從基礎概率推導貝葉斯公式、樸素貝葉斯公式 條件概率 事件A已發生的條件下事件B發生的概率（很容易理解）。比如，設事件A爲「至少有一次爲正面用「正」表示，事件B爲「兩次擲出同一面即（同正或者同反）」，現在求已知事件A發生的條件下事件B發生的概率。 樣本

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