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決策樹剪枝算法原理
時間 2020-07-03
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算法目的: 決策樹的剪枝是爲了簡化決策樹模型,避免過擬合。html 一樣層數的決策樹,葉結點的個數越多就越複雜;一樣的葉結點個數的決策樹,層數越多越複雜。 剪枝前相比於剪枝後,葉結點個數和層數只能更多或者其中一特徵同樣多,剪枝前必然更復雜。 層數越多,葉結點越多,分的越細緻,對訓練數據分的也越深,越容易過擬合,致使對測試數據預測時反而效果差。 算法基本思路: 剪去決策樹模型中的一些子樹或者葉結點,
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