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決策樹算法與剪枝處理
時間 2021-01-09
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一、決策樹算法 決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法,首先對數據進行處理,利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹,然後使用決策對新數據進行分析。 決策樹算法的核心思想就是通過不斷地決策來篩選出最終想要的結果,來看下面一個例子: 上圖是一個女孩相親中確定見不見男方的過程,她先根據年齡篩選,年齡大於30 的不見,小於30的看長相;長相醜的不見,不醜的見……然後就一直這樣篩選
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