SVM與核函數
文章目錄 核技巧與SVM 核函數本質 線性可分的SVM與硬間隔最大化 SVM對偶算法 核技巧 高斯核 多種不一樣的核函數比較 soft margin 問題 核函數 核函數web 核技巧與SVM SVM本來是用來解決二分類的分類模型 它和感知機不一樣的一點是它取到的分類器是在特徵空間上的最大間隔的分類器 而爲了解決非線性的分類問題 SVM使用核技巧 因此在SVM中核函數的做用是解決了SVM沒法處理非
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