JavaShuo
欄目
標籤
SVM(5)——核函數
時間 2020-12-30
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
支持向量機通過某非線性變換 φ( x) ,將輸入空間映射到高維特徵空間。特徵空間的維數可能非常高。如果支持向量機的求解只用到內積運算,而在低維輸入空間又存在某個函數 K(x, x′) ,它恰好等於在高維空間中這個內積,即K( x, x′) =<φ( x) ⋅φ( x′) > 。那麼支持向量機就不用計算複雜的非線性變換,而由這個函數 K(x, x′) 直接得到非線性變換的內積,使大大簡化了計算。這樣
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CUDA 核函數調用核函數
2.
核函數
3.
SVM核函數
4.
SVM 核函數
5.
SVM-核函數
6.
核函數 高斯核
7.
高斯核函數
8.
核函數精解
9.
核函數與SMO
10.
常見核函數
更多相關文章...
•
Hibernate的核心接口
-
Hibernate教程
•
MyBatis的核心組件
-
MyBatis教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
函數
代數函數
指數函數
數學函數
對數函數
指數函數+對數函數
數組和函數
周期函數
偏函數
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CUDA 核函數調用核函數
2.
核函數
3.
SVM核函數
4.
SVM 核函數
5.
SVM-核函數
6.
核函數 高斯核
7.
高斯核函數
8.
核函數精解
9.
核函數與SMO
10.
常見核函數
>>更多相關文章<<