論文筆記—Flattened convolution neural networks for feedforward acceleration

1. 論文思想

一維濾過器。將三維卷積分解成三個一維卷積。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction.

2. 計算量對比

變換後計算量：

對比：

3. 總結

由於spatial convolution會帶來大量的參數以及是很是耗時的，本文將三維卷積分解成了三個一維的卷積，極大的減小了計算量。其實，本文也引入了不對稱卷積，再後來也證明了這種不對稱卷積Nx1和1xN，對準確率是有提高的。