《FPGM：Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》論文筆記
參考代碼：filter-pruning-geometric-median 1. 概述 導讀：在之前的網絡剪枝文章中一般將網絡filter的範數作爲其重要性度量，範數值較小的代表的filter越不重要，將其從網絡中裁剪掉，反之也就越重要。這篇文章分析了這一類型的網絡剪枝算法，並指出這類方法並不是很高效，因爲這一類的方法如果要較爲成功的使用所依賴的兩點並不是很容易滿足： 1）filter的範數偏差應該
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