人機智能融合需要解決的難題

1、數據與信息、知識的彈性輸入——靈活的表徵； 2、公理與非公理推理的有機融合——有效的處理； 3、責任性判斷與無風險性決策的無縫銜接——虛實互補的輸出； 4、人類反思與機器反饋之間的相互協同——更好的調整； 5、深度態勢感知與跨域資源管理過程的認知平衡——和諧的調度； 6、人機之間的信任機制產生； 7、機器常識與人類常識的差異； 8、人機之間可解釋性的閾值； 9、機器終身學習的範圍/內容與人類學

>>阅读原文<<