分佈式TensorFlow:使用多臺GPU服務器,減少神經網絡的實驗與訓練時間

編者注:所有樣例代碼可以在這裏找到。  更多人工智能內容請關注2018年4月10-13日AI Conference 2018北京站。 2017年6月8日分佈式深度學習的時代開始了。 在這一天,Facebook發表了一篇論文,展示了他們使用32臺服務器上的256塊GPU,將卷積神經網絡(ImageNet上的RESNET-50)的訓練時間從兩週減少到一個小時。 在軟件實現上,他們引入了一種技術,在Mi
相關文章
相關標籤/搜索