Tensorflow實踐：用神經網絡訓練分類器

正文共5873個字，3張圖，預計閱讀時間15分鐘 。 任務： 使用tensorflow訓練一個神經網絡作爲分類器，分類的數據點如下： 螺旋形數據點 原理 數據點一共有三個類別，而且是螺旋形交織在一起，顯然是線性不可分的，需要一個非線性的分類器。這裏選擇神經網絡。 輸入的數據點是二維的，因此每個點只有x,y座標這個原始特徵。這裏設計的神經網絡有兩個隱藏層，每層有50個神經元，足夠抓住數據點的高維特徵

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