CNN卷積神經網絡訓練時佔多少顯存（GPU）的計算
之前總看見別人說某某神經網絡參數量有多少，大概佔用多大的顯存等等描述，但內心卻並不知道爲何是這麼多，今天看到這篇文章，大致上有了必定的理解。網絡 參數量的計算：架構 「VGG Network」，牛津大學VGG實驗室設計的架構，將AlexNet的8層提升到了19層，真正讓深度這個詞得以充分體現。 從VGG開始，人們再也不使用太大的卷積核，取而代之的是若干個小卷積核的組合。 好比，3個步長爲1的3X3
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