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一次失敗的嘗試?使用 CNN+DT進行文本分類
時間 2020-12-24
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最近在搞機器學習,產品需要對句子進行主題分類,具體來說就是給你一兩句話,然後把他劃分到不同的主題上。 那經過調研測試,使用 text-cnn 進行主題分類效果不錯,準確率達到了92%。 今天突然來「靈感」了,覺得可以嘗試CNN+DesicionTree,如何實施呢? 1、進行 常規 cnn 模型的訓練 2、把測試集重新放入 cnn 模型,得到中間產物 max-pool 的 tensor,大概就是
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