一次失敗的嘗試？使用 CNN+DT進行文本分類

最近在搞機器學習，產品需要對句子進行主題分類，具體來說就是給你一兩句話，然後把他劃分到不同的主題上。 那經過調研測試，使用 text-cnn 進行主題分類效果不錯，準確率達到了92%。 今天突然來「靈感」了，覺得可以嘗試CNN+DesicionTree，如何實施呢？ 1、進行 常規 cnn 模型的訓練 2、把測試集重新放入 cnn 模型，得到中間產物  max-pool 的 tensor，大概就是

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