連續性隨機變量分佈

均勻分佈 若連續型隨機變量X具有概率密度 則稱X在區間（a,b）上服從均分分佈，記爲X~U(a，b) 在區間中任意等長度的子區間的可能性是相同的，落在（a,b）的子區間的概率值依賴於子區間的長度與子區間的位置無關。 分佈函數： 指數分佈 連續隨機變量X的概率密度爲 其中λ>0,爲常數，則稱X服從參數爲λ的指數分佈。在深度學習中，我們經常會需要一個x=0點處取得邊界點的分佈，而指數分佈就可以達到這一

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