卷積神經網絡基礎題——如何計算多層卷積、池化網絡每一層的感受野(Receptive Field)?

卷積神經網絡基礎 如何計算多層卷積、池化網絡每一層的感受野(Receptive Field)? 1.感受野: 感受野(Receptive Field)指的是卷積神經網絡中每一層輸出的特徵圖上的像素點在輸入圖像上的映射區域的大小,通俗點講就是特徵圖在輸入圖像上所能看到的區域大小。 2.感受野的計算 感受野計算的知識點: 最後一層(卷積層或池化層)輸出特徵圖感受野的大小等於卷積核的大小。 第i層卷積層
相關文章
相關標籤/搜索