caffe源碼 池化層

1、標題圖示池化層（前向傳播） 池化層其實和卷積層有點相似，有個類似卷積核的窗口按照固定的步長在移動，每個窗口做一定的操作，按照這個操作的類型可以分爲兩種池化層： 輸入參數如下： 輸入： 1 * 3 * 4 * 4 池化核: 2 * 2 pad: 0 步長：2 輸出參數如下： 輸出：1 * 3 * 2 * 2 1.1、MAX （max pooling）在窗口中取最大值當做結果 1.2、AVG （a

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