Python特徵選擇--方差特徵選擇（Removing features with low variance）

最近在看Python中機器學習之特徵選擇，爲了不遺忘，特記一波。python Removing features with low variance，即低方差過濾特徵選擇。其原理也是比較簡單，計算樣本中每個特徵值所對應的方差，若是低於閾值，則進行過濾（剔除）。默認狀況下，將會剔除全部零方差特徵，方差爲0表示樣本的特徵取值沒發生變化。app 假設咱們有一個特徵是由0和1組成的數據集，利用Removi

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