六個視圖工具類類

六個視圖擴展類

做用：

提供了幾種後端視圖（對數據資源進行曾刪改查）處理流程的實現，若是須要編寫的視圖屬於這五種，則視圖能夠經過繼承相應的擴展類來複用代碼，減小本身編寫的代碼量。

這五個擴展類須要搭配GenericAPIView父類，由於五個擴展類的實現須要調用GenericAPIView提供的序列化器與數據庫查詢的方法。

ListModelMixin

列表視圖擴展類，提供list(request, *args, **kwargs)方法快速實現列表視圖，返回200狀態碼。

該Mixin的list方法會對數據進行過濾和分頁。

源代碼：

class ListModelMixin(object):
    """
    List a queryset.
    """
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        # 過濾
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
        # 分頁
        page = self.paginate_queryset(queryset)
        if page is not None:
            serializer = self.get_serializer(page, many=True)
            return self.get_paginated_response(serializer.data)
        # 序列化
        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

舉例：

from rest_framework.mixins import ListModelMixin

class BookListView(ListModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request):
        return self.list(request)

CreateModelMixin

有兩個方法

建立視圖擴展類，提供create(request, *args, **kwargs)方法快速實現建立資源的視圖，成功返回201狀態碼。

若是序列化器對前端發送的數據驗證失敗，返回400錯誤。

源代碼：

class CreateModelMixin(object):
    """
    Create a model instance.
    """
    def create(self, request, *args, **kwargs):
        # 獲取序列化器
        serializer = self.get_serializer(data=request.data)
        # 驗證
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # 保存
        self.perform_create(serializer)
        headers = self.get_success_headers(serializer.data)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

    def perform_create(self, serializer):
        serializer.save()

    def get_success_headers(self, data):
        try:
            return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
        except (TypeError, KeyError):
            return {}

RetrieveModelMixin

詳情視圖擴展類，提供retrieve(request, *args, **kwargs)方法，能夠快速實現返回一個存在的數據對象。

若是存在，返回200， 不然返回404。

源代碼：

class RetrieveModelMixin(object):
    """
    Retrieve a model instance.
    """
    def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
        # 獲取對象，會檢查對象的權限
        instance = self.get_object()
        # 序列化
        serializer = self.get_serializer(instance)
        return Response(serializer.data)

舉例：

class BookDetailView(RetrieveModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

    def get(self, request, pk):
        return self.retrieve(request)

UpdateModelMixin

更新視圖擴展類，提供update(request, *args, **kwargs)方法，能夠快速實現更新一個存在的數據對象。

同時也提供partial_update(request, *args, **kwargs)方法，能夠實現局部更新。

成功返回200，序列化器校驗數據失敗時，返回400錯誤。

源代碼：

class UpdateModelMixin(object):
    """
    Update a model instance.
    """
    def update(self, request, *args, **kwargs):
        partial = kwargs.pop('partial', False)
        instance = self.get_object()
        serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        self.perform_update(serializer)

        if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
            # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
            # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
            instance._prefetched_objects_cache = {}

        return Response(serializer.data)

    def perform_update(self, serializer):
        serializer.save()

    def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
        kwargs['partial'] = True
        return self.update(request, *args, **kwargs)

DestroyModelMixin

刪除視圖擴展類，提供destroy(request, *args, **kwargs)方法，能夠快速實現刪除一個存在的數據對象。

成功返回204，不存在返回404。

源代碼：

class DestroyModelMixin(object):
    """
    Destroy a model instance.
    """
    def destroy(self, request, *args, **kwargs):
        instance = self.get_object()
        self.perform_destroy(instance)
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

    def perform_destroy(self, instance):
        instance.delete()

內容來自：https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing