JavaShuo
欄目
標籤
吳恩達深度學習 —— 3.3 計算神經網絡的輸出
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
如圖是一個兩層的神經網絡,讓我們更深入地瞭解神經網絡到底在計算什麼。 我們之前說過邏輯迴歸,下圖中的圓圈代表了迴歸計算的兩個步驟,首先按步驟計算出z,然後在第二部計算激活函數,就是函數 s i g m o i d ( z ) sigmoid(z) sigmoid(z),所以神經網絡只不過是重複計算這些步驟很多次。 首先看一下隱藏層中的一個節點,看看這個隱藏層中的第一個節點,如圖,暫時隱去其它節點,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
神經網絡與深度學習筆記——3.3計算神經網絡輸出
2.
吳恩達深度學習--深度神經網絡
3.
吳恩達deeplearning.ai《神經網絡和深度學習》-深層神經網絡(四)
4.
吳恩達 深度學習
5.
【吳恩達深度學習】1. 神經網絡和深度學習
6.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
7.
深度學習-吳恩達
8.
吳恩達.深度學習系列-C1神經網絡與深度學習-w4深度神經網絡
9.
吳恩達 深度學習 神經網絡和深度學習 深度神經網絡
10.
吳恩達deeplearning.ai《神經網絡和深度學習》-神經網絡基礎(二)
更多相關文章...
•
XSL-FO 輸出
-
XSL-FO 教程
•
C# 文件的輸入與輸出
-
C#教程
•
算法總結-深度優先算法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
神經網絡
神經網絡與深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習-卷積神經網絡
吳恩達機器學習
計算機網絡學習
計算計網絡
深度學習
網絡學習
計算機網絡
PHP教程
網站品質教程
網站建設指南
計算
學習路線
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
神經網絡與深度學習筆記——3.3計算神經網絡輸出
2.
吳恩達深度學習--深度神經網絡
3.
吳恩達deeplearning.ai《神經網絡和深度學習》-深層神經網絡(四)
4.
吳恩達 深度學習
5.
【吳恩達深度學習】1. 神經網絡和深度學習
6.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
7.
深度學習-吳恩達
8.
吳恩達.深度學習系列-C1神經網絡與深度學習-w4深度神經網絡
9.
吳恩達 深度學習 神經網絡和深度學習 深度神經網絡
10.
吳恩達deeplearning.ai《神經網絡和深度學習》-神經網絡基礎(二)
>>更多相關文章<<