《Python數據分析與挖掘實戰》筆記（三）：數據探索

1.數據質量分析 主要任務是檢查原始數據中是否存在髒數據，包括缺失值，異常值，不一致值，重複數據及特殊符號數據 缺失值，包括記錄缺失和記錄的某字段缺失等 產生緣由：沒法獲取、遺漏、屬性值不存在； 影響：有用信息缺少、不肯定性加劇、不可靠 處理：刪除、補全、不處理python 異常值，不合常理的數據，剔除可消除不良影響，分析可進行改進。異常值分析也稱離羣點分析。 經常使用的分析方法：簡單統計量分析(

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