深度拆解特徵工程經典案例，掌握比賽上分利器

大家應該都聽過這麼一句話：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。 那麼特徵工程是什麼呢？ 特徵工程（Feature Engineering）對特徵進行進一步分析，並對數據進行處理。常見的特徵工程包括：異常值處理、缺失值處理、數據分桶、特徵處理、特徵構造、特徵篩選及降維等。 通過總結和歸納，特徵工程包括以下方面： （點擊圖片查看大圖） 創造新的特徵是一件十分困難的事情，需

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