使用svm

這裏我們學習svm算法的使用和使用的條件： svm軟件包 線性核函數即不適用相似性函數的K函數； 高斯核函數即之前將的k函數； 在我們使用相似性函數計算相似度時，我們要進行參數的放縮，以免一個很大的參數直接決定了相似度結果： 其他的核函數選擇：但是他們都要滿足墨塞爾定理。 多元分類：和我們之前所學的邏輯迴歸中的多元分類原理一樣，自己爲正類其他的都是負類。 邏輯迴歸和svm的比較以及適用的範圍： n

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