sklearn SVM使用

SVM分類 線性SVM分類 SVM是二分類器，線性SVM分類是畫出一條決策邊界，使獲得兩個類樣本的最短距離最大。 主要有hard margin classification與soft margin classification，能夠經過調節超參數來調節margin SVM直接輸出樣本的列別，而不是像Logistic迴歸那樣，輸出機率 sklearn中，有多種方式實現線性SVM LinearSVC

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