不平衡數據研究

不平衡數據 不平衡數據的表現： 較少的正樣本數，並且具有最少實例數的類通常是學習任務的興趣類。 正負樣本交替重疊（如圖a） 小的不相連的樣本(如圖b) 不平衡數據的處理方法主要有： 數據層面：通過對數據進行預處理來減少類不平衡對於分類的影響——隨機過採樣、隨機欠採樣、綜合採樣 算法層面：通過設計新算法或改進已有算法來解決類不平衡問題 代價敏感學習：該方法介於數據層面和算法層面之間，它包含了數據層面

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