關於樹模型的缺陷

假如訓練集，驗證集，測試集如下。很明顯數據有時間順序，且y隨着時間線性增長。 假如我們使用gbdt模型，並且使用前6周的數據做訓練，而測試數據是第7周的。 由於樹模型的固有特性，第七週的數據 將會被 分到第六週數據所在的葉子節點。那麼對第七週數據的預測值將約等於第六週的y。 這個預測結果將是不準確的！ 而線性模型就不會有這個問題，線性模型能準確地把握住y隨time上升的趨勢。

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