核函數：RBF 是如何讓線性 SVM 能夠分類非線性數據的？

核函數：RBF 是如何讓線性 SVM 能夠分類非線性數據的？ 1. 線性支持向量機 支持向量機的思想就是給定訓練樣本集 D D D，在樣本空間中找到一個劃分的超平面，例以下圖： html 但若是遇到某一些數據，並無這麼容易能夠用一個平面分隔開，像以下的環形數據：python 現實中非線性的數據仍是不少數的，而解非線性問題要遠比線性問題複雜得多，花費的資源也會成倍的增長，爲此咱們使用了核技巧（ker

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