R-FCN：基於區域的全卷積網絡來檢測物體

後面主要內容爲原文隨便的翻譯或概括。必有不緊貼原文原意之處，曲解請指出，否則求放過~ 1. 簡介 物體檢測的深度網絡按感興趣區域 (RoI) 池化層分爲兩大主流：共享計算的全卷積子網絡 (每個子網絡與 RoI 無關) 和 不共享計算的作用於各自 RoI 的子網絡。工程分類結構 (如 Alexnet 和 VGG Nets) 造成這樣的分流。而工程上的圖像分類結構被設計爲兩個子網絡——1個後綴1個空間

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