深度學習入門之第五章 誤差的方向傳播

前言： 前面幾個章節主要講了這幾件事情， 第一：神經網絡如何前向傳播 第二：神經網絡輸出層的設計方案 第三：神經網絡怎麼判別輸出的數據是否符合我們的要求，以及其離我們的要求還差多少？ OK！！！本章之中介紹兩件事情： 第一： 我給你一個普通的函數， 你怎麼找好函數的最小值， 第二： 在我們使用交叉熵之後得到我們和真實數據之間的差距時，神經網絡是如何調整其中的參數，   （1） 求的最小值， 其實這

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