深度學習入門之反向傳播算法

引言 在神經網絡中，爲了更有效的計算梯度，需要用到反向傳播算法。我們先從鏈式求導法則開始。 鏈式求導法 先介紹下鏈式求導法則，在後面的反向傳播算法中會用到。 有 y = g ( x ) , z = h ( y ) y = g(x),z=h(y) y=g(x),z=h(y) 那麼 d z d x = d z d y d y d x \frac{dz}{dx} = \frac{dz}{dy}\frac

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