【論文理解】A Self-supervised GAN for Unsupervised Few-shot Object Recognition

內容概覽 前言 一、研究背景 二、核心思想 三、論文算法 1. 網絡結構 2. 算法流程 3. 實驗結果 思考 前言 這篇論文於2020.08掛在arxiv上 （點擊閱讀），作者來自俄勒岡州立大學。本文提出了一種新的自監督少樣本學習算法，我認爲對無監督少樣本學習的研究具有借鑑意義。 本文用於記錄對論文算法及核心思想的展示和理解，出現的圖片及公式均來自論文原文。 本人也在研究自監督少樣本方面，並將實

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