論文筆記 Dynamic Memory Networks for Visual and Textual Question Answering（ICML2016)
出發點 memory network廣泛應用於language task（比如問答，情感分析，詞性標註），本文首次將其引入VQA問題，在input與memory module進行改進，使之能處理圖像這種模態，在數據集bAbI-10k（文本QA)與VQA1.0上驗證其方法的有效性。
相關文章
- 1. Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks
- 2. 論文筆記 Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks（CVPR2018)
- 3. Multimodal Encoder-Decoder Attention Networks for Visual Question Answering論文筆記
- 4. 論文-《Visual Question Answering A tutorial》筆記
- 5. Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering論文筆記
- 6. Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering論文閱讀筆記
- 7. Dynamic Memory Networks & DMN+
- 8. 論文筆記：Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering
- 9. 論文筆記：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
- 10. DCN-Net《DYNAMIC COATTENTION NETWORKS FOR QUESTION ANSWERING》閱讀理解論文閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks
- 2. 論文筆記 Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks（CVPR2018)
- 3. Multimodal Encoder-Decoder Attention Networks for Visual Question Answering論文筆記
- 4. 論文-《Visual Question Answering A tutorial》筆記
- 5. Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering論文筆記
- 6. Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering論文閱讀筆記
- 7. Dynamic Memory Networks & DMN+
- 8. 論文筆記：Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering
- 9. 論文筆記：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
- 10. DCN-Net《DYNAMIC COATTENTION NETWORKS FOR QUESTION ANSWERING》閱讀理解論文閱讀筆記